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智能化时代,风河在AI工业机器人领域的思与行

浏览:504时间:2021年05月20日 10:56来源:行业伙伴

        据最近针对欧美国家近500位工业领袖的一项调研表明,“人工智能和自动自治协同机器人”入选“投资回报最高”选项之列。可见,在未来一段时间,加持AI技术的新一代工业机器人有望成为投资的一块热土。

        近日,风河系统中国官方微信公众号刊登了“人工智能对下一代工业机器人的意义”的文章。那么,风河如何看待新一代AI工业机器人应用前景?风河在AI工业机器人领域的优势和作为。


AI工业机器人应用前景广阔

        蒸汽机的发明,从动力变革的维度掀开了工业革命的序幕;电和计算机的发明从能源和科技维度开启了第二、三次工业革命;而以AI技术为代表的智能化时代的到来则或将拉开第四次工业革命的帷幕。

        事实上,人类文明发展进步的历史,其实也是一个人类对于工具利用的历史。工具的复杂化便称为机器。那么在工具成为机器后,今天面临的则是让机器变得更加智能化的时代。

        从这层意义上而言,智能化将推动第四次工业革命的到来。而AI工业机器人作为工业生产领域的一种典型应用,其应用前景非常广阔。例如日渐盛行的定制化制造将会从AI技术大幅受益,因为这种生产制造方式不需要人工干预即可快速适应市场需要。

        再如在电商零售行业,不论是规模较大的企业还是稍小的企业,都已经大量采用带有计算机视觉技术的机器人,应用于仓储运营,负责将货物准备好以便直接发货。有些机器人制造商在制造流程中把AI技术应用于辅助运动计算。

        调研数据显示,AI和机器人的融合预计将达到复合年增长率15.1%,到2027年或将达到664.8亿美元。


风河的优势和作为

        众所周知,风河是一家全球领先的软件公司,尤其在嵌入式操作系统、物联网平台、边缘计算等领域拥有多年的积淀。那么,其在AI工业机器人领域拥有哪些优势和作为?

        据了解,当前风河在很多方面可以对AI工业机器人发挥支持作用。例如风河在发布的诸多产品中提供了最佳框架,可以支持客户完任务。其中NumPy是 Python 语言的一个扩展程序库,能够支持大量的维度数组与矩阵运算。其也针对数组运算提供大量的数学函数库;而Pandas是 Python 语言的一个扩展程序库,主用于数据分析。

        再如,Tensor Flow是风河推出的一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。

        此外,风河通过推出Wind River Studio,来支持各类应用模型实现更加轻松便捷的集成和部署,通过较好整合并分析处理对于任何AI应用都极为关键的要素——数据(在数据收集和汇总方面,风河平台非常便于配置。)

        值得一提的是,尽管AI工业机器人的应用前景非常广阔,但其也普遍面临了安全性问题的挑战。在这方面,风河过去多年来一直为网络运营商提供解决方案,并在网络安全及数据安全方面积累了较强优势;另一方面,风河在全生命周期管理和零部件的预测性维护方面拥有强大的积累和优势,可以最大化的保障应用安全性。

        此外,风河解决方案向来以稳定性、可靠性著称,其解决方案常被用于重要基础设施的建设。比如其曾参与到NASA的火星探测车智能系统项目建设中,并经历了实践检验。


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